都市デザイン学部数理・データサイエンス・AI教育プログラムについて

数理・データサイエンス・AI 教育プログラム
［レベル３（都市デザイン学部）］

本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」において認定されたプログラムです。（認定の有効期限：令和10年3月31日まで）

都市デザイン学部学生を対象としたプログラムです。

本プログラムを履修するために特別な手続きは不要です。通常どおり履修登録してください。

本プログラムにより、適切なデータサイエンスの知識・技術を活用し、都市デザイン学の基礎となるデザイン思考や PBL を活かした諸課題の解決、新価値を創造する能力を身につけることができます。

＜令和２年及び３年度入学生＞
必修科目5科目9単位（「データサイエンスⅠ／確率統計」「データサイエンスⅡ／多変量解析」「データサイエンスⅢ／ビッグデータ解析基礎」「地域デザインＰＢＬ」「科学者・技術者倫理と知的財産」）に加えて、選択科目から3科目6単位以上を修得すること。

＜令和4年度以降入学生＞
必修科目6科目9単位（「データサイエンスⅠ／確率統計」「データサイエンスⅡ／多変量解析」「データエンジニアリング基礎」「人工知能基礎」「地域デザインＰＢＬ」「科学者・技術者倫理と知的財産」）に加えて、選択科目から3科目6単位以上を修得すること。

上記要件を満たすことにより「富山大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム」に定める「レベル３（都市デザイン学部）」を修了したこととなります。
「レベル３（都市デザイン学部）」は数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムが策定した「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム～AI×データ活用の実践～」に相当するレベルであり、文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」の認定を受けています。

上記の修了要件を満たした者には「修了証」が授与されます。

データサイエンスを扱う知識や技術は、これからの社会では不可欠になります。その能力を確実に身につけるために、学習目標を具体的に設定することが効果的です。また、修了者には「修了証」を交付します。就職活動時にこれを示すことで、あなたの身につけた能力を担当者にアピールすることができます。